Do estático ao dinâmico: Use o Gemini para criar dashboards de remuneração em tempo real 

*Bruno DeMarco

1. Introdução: O próximo nível da análise de dados com seu co-piloto de IA

No artigo anterior, desvendamos como usar o Gemini para transformar uma análise estática em um portal interativo e de alto impacto. Vimos como uma boa conversa com a IA pode gerar um código HTML completo sem que precisássemos ser programadores. Agora, vamos aprofundar essa parceria.

O desafio do mundo real é que os dados nunca param. A “foto” de ontem pode não refletir a realidade de hoje. Então, como podemos usar a IA para nos ajudar a construir não apenas um relatório, mas uma ferramenta viva?

Para este guia, usaremos o Gemini como exemplo, principalmente por sua integração com o Google Workspace e por ter uma versão gratuita robusta. No entanto, é importante ressaltar que os princípios e a lógica dos prompts que ensinaremos aqui são universais. Sinta-se à vontade para adaptar estes conceitos para qualquer outro modelo de linguagem avançado que você prefira.

A resposta para nosso desafio está em usar a IA para gerar os códigos do Google Apps Script. Mas o que é o Apps Script? Pense nele como uma camada de automação e programação que vive dentro das ferramentas do Google Workspace, como o Sheets, Docs e Gmail. Especificamente no Google Sheets, ele permite que você crie funções personalizadas, automatize tarefas repetitivas e, como faremos aqui, construa aplicações web completas que usam sua planilha como um verdadeiro banco de dados. Dentro do Google Sheets, no menu Extensão > App Script, você acessa o local onde iremos “colar” o “Code.gs” e o “HTML”.

Neste artigo, vamos passo a passo de como instruir seu assistente para criar uma ponte direta entre sua base de dados no Google Sheets e uma interface web (WebApp) totalmente funcional. O objetivo aqui é claro: aprender a “pedir” da forma correta para que a IA escreva para você o código que vai ler dados em tempo real e também adicionar novas informações na sua planilha, tudo através de uma página web simples.

2. A arquitetura da solução: O mapa do tesouro para o Gemini

Antes de começarmos a escrever nossos prompts, precisamos entender o que vamos pedir. É como dar um mapa ao Gemini antes de enviá-lo para a missão. Nossa solução terá três componentes:

1. Google Sheets (O Banco de Dados Central): A nossa fonte da verdade, com abas para ler e para registrar informações.
2. Apps Script (O Motor Inteligente): O cérebro da operação. É aqui que o Gemini vai nos ajudar a criar dois arquivos:

• Code.gs: O “backend”, que busca e grava dados na planilha.
• index.html: O “frontend”, a interface visual que o usuário final irá acessar.

3. WebApp (A Ferramenta Final): O link gerado pelo Apps Script que dá vida à nossa ferramenta.

3. Construindo seu dashboard com Gemini: Do conceito ao código

Vamos detalhar a construção da nossa ferramenta.

O Problema a ser resolvido: Imagine o processo de revisão salarial. Muitas vezes, o time de HRBPs usa planilhas estáticas para discutir propostas de aumento e promoção com os gestores. Isso gera um controle descentralizado, risco de erros e dificuldade para consolidar as informações. Nossa meta é criar um Painel de Gestão Salarial online, uma ferramenta de produtividade para o HRBP usar no seu dia a dia. A ideia é que o HRBP utilize este painel durante as reuniões com os gestores para visualizar dados da equipe em tempo real, submeter propostas e ver o impacto financeiro das decisões, tudo em um só lugar.

Ponto de atenção sobre acesso: É crucial entender que esta versão da ferramenta, por ser uma solução ágil criada com Apps Script, é ideal para o uso individual do HRBP. Ela não possui um sistema de login ou controle de acesso granular (que separe a visão por gestor, por exemplo). Portanto, encare-a como uma ferramenta robusta para o seu trabalho, e não como um portal para ser amplamente distribuído para a liderança.

Etapa 1: A planilha como um banco de dados ativo

Primeiro, prepare o terreno. Estruture sua planilha com duas abas para dar clareza ao seu pedido para a IA:

• Base_Colaboradores: Contém os dados dos funcionários (ID, Nome, Cargo, Salário Atual, Faixa Salarial, etc.). Esta será nossa fonte de leitura.
• Log_Propostas: Começa em branco, com colunas como (ID Colaborador, Nome, Novo Salário, Justificativa, Data). É aqui que as novas propostas serão registradas. Esta será nossa fonte de escrita.

Etapa 2: O primeiro prompt – pedindo o “motor” da ferramenta (Code.gs)

Agora, vamos ao editor de Apps Script (Extensões > Apps Script). O segredo é explicar para a IA o que você precisa em linguagem simples, focando nas ações.

Dica: Alimente a IA com o Contexto Correto

Antes de escrever o prompt, lembre-se: a IA não conhece sua planilha. Para obter um código preciso, você precisa fornecer o “mapa” dos seus dados.

• Seja explícito com os cabeçalhos: Informe ao Gemini exatamente quais são os nomes das colunas e em qual aba elas estão. Nomes descritivos na planilha (ex: “Salário Atual” em vez de “Sal.At.”) ajudam a IA a entender a lógica do que você precisa.
• A estrutura final primeiro: O código que a IA vai gerar será baseado na estrutura atual da sua planilha. Mudar a ordem das colunas ou renomear uma aba depois que o código foi criado provavelmente vai quebrá-lo. Portanto, invista um tempo para garantir que sua base de dados já esteja na sua versão final antes de pedir o código.

Exemplo de Prompt para o Code.gs:

Aja como um desenvolvedor especialista em Google Apps Script e crie o código para um painel de gestão salarial.

Contexto da minha Planilha:

• Aba 1 (para leitura): “Base_Colaboradores”, com os seguintes cabeçalhos: ID, Nome, Cargo, Área, Salário Atual, Faixa Salarial
• Aba 2 (para escrita): “Log_Propostas”, com os cabeçalhos: ID Colaborador, Nome, Novo Salário, Justificativa, Data

O que o código precisa fazer:

1. Exibir a página: Preciso de uma função principal que mostre a página web para o usuário.
2. Buscar dados dos colaboradores: Crie uma forma de buscar as informações da aba “Base_Colaboradores”.
3. Salvar uma nova proposta: Preciso de uma função que receba os dados de uma nova proposta e salve essas informações como uma nova linha na aba “Log_Propostas”.
4. Calcular resumos: Crie uma função que leia a aba “Log_Propostas” e me retorne a quantidade total de propostas e a soma de todos os novos salários propostos.

Por favor, comente o código para que eu entenda o que cada parte faz.

Cole a resposta do Gemini no seu arquivo Code.gs.

Ponto de Atenção: Verifique Nomes e Referências!

Depois de colar o código, faça uma checagem rápida. Verifique se os nomes das abas (“Base_Colaboradores”, “Log_Propostas”) que estão no código são exatamente iguais aos da sua planilha. Qualquer diferença, como um espaço a mais ou uma letra diferente, fará com que o script não encontre os dados.

Etapa 3: O Segundo Prompt – Pedindo a Interface (Index.html)

Com o motor pronto, precisamos da parte visual. O foco aqui é descrever como a página deve se parecer e se comportar.

Dica: Peça a Identidade Visual da Sua Empresa

Não se contente com um visual genérico. Esta é a hora de deixar a ferramenta com a cara da sua empresa. Peça explicitamente para a IA usar as cores, fontes ou qualquer elemento de estilo que faça sentido para o seu projeto.

Exemplo de Prompt para o Index.html (Versão Enriquecida):

Ótimo, agora crie a parte visual (o arquivo HTML) para o nosso painel.

Como a página deve ser:

1. Estilo: Use as cores da minha empresa. O fundo deve ser branco, os títulos em azul escuro (#0A2E5D) e os botões em um tom de amarelo (#F2C14E). Use a fonte “Inter” do Google Fonts.
2. Título: Um título grande no topo: “Painel de Gestão Salarial”.
3. Área de Resumo: Crie uma seção que mostre os “Resultados Consolidados”, com espaço para o “Número Total de Propostas” e o “Valor Total dos Aumentos”.
4. Tabela de Colaboradores: Mostre uma tabela com a lista de todos os colaboradores, usando os dados que buscamos da planilha.
5. Formulário de Proposta: Crie um formulário simples para inserir os dados de uma nova proposta. Inclua um botão “Enviar Proposta”.

Como a página deve funcionar:

• Ao carregar, a página deve buscar e exibir automaticamente os resumos e a lista de colaboradores.
• Quando o usuário preencher o formulário e clicar em “Enviar Proposta”, os dados devem ser salvos na planilha. Depois, a página deve mostrar uma mensagem de “Proposta enviada com sucesso!” e atualizar os números do resumo.

Crie um novo arquivo HTML no Apps Script, do lado esquerdo superior no sinal “+” você pode adicionar um HTML, nomeie-o de Index e cole a resposta do Gemini.

Ponto de atenção: O nome do arquivo é crucial! O Google Apps Script, por padrão, procura por um arquivo chamado Index.html para exibir como a página principal. O nome precisa ser exatamente Index, todo em letras minúsculas. Qualquer variação como index.html ou painel.html causará um erro e sua página não será encontrada.

Etapa 4: Publicando e compartilhando seu WebApp

Esta parte é com você. Com os dois arquivos prontos, basta seguir os passos para colocar sua ferramenta no ar:

1. No editor do Apps Script, clique em Implantar > Nova implantação.
2. Selecione o tipo App da Web.
3. Configure: Executar como: Eu e Quem pode acessar: Apenas eu. Esta é a configuração mais segura para uma ferramenta de uso pessoal.
4. Clique em Implantar. Copie a URL do app da web fornecida.

Este é o link para o seu dashboard! Agora você tem em mãos uma URL de acesso pessoal para sua nova ferramenta de trabalho. Diferente de navegar por abas em uma planilha complexa, esta ferramenta centraliza sua operação e garante que você esteja sempre trabalhando com os dados mais atualizados durante suas reuniões estratégicas.

4. Um universo de possibilidades à sua disposição

Ao dominar este fluxo, você entendeu algo poderoso: como dialogar com uma IA para construir ferramentas funcionais. O painel que criamos é apenas o começo. A beleza deste framework (Sheets + Apps Script) é sua versatilidade. Pense em outras formas de usá-lo:

Para o trabalho:

• Catálogo de cargos interativo: Crie um portal onde gestores possam pesquisar todos os cargos da empresa, ver descrições, senioridades e até a média salarial, tudo puxado em tempo real de uma planilha central.
• Ferramenta de acompanhamento de metas: Construa um formulário onde cada colaborador possa atualizar o status de suas metas, alimentando um dashboard de performance para a liderança.
• Checklist de onboarding: Desenvolva um checklist online onde o RH e o novo colaborador marcam tarefas como concluídas, atualizando automaticamente uma planilha de acompanhamento para garantir que nada seja esquecido.

Para a vida pessoal:

• Sua biblioteca pessoal: Se você tem uma planilha com todos os livros que já leu ou filmes que assistiu, por que não criar uma página web pessoal e estilizada para exibir sua coleção, com um formulário para adicionar novas leituras?
• Controle de despesas simples: Crie um formulário web rápido, acessível pelo celular, para registrar despesas do dia a dia que alimentam diretamente sua planilha de controle financeiro.

A combinação do seu conhecimento de negócio com a capacidade de desenvolvimento da IA o transforma de um analista de dados em um verdadeiro arquiteto de soluções. Você está, efetivamente, aprendendo a linguagem do futuro da gestão de pessoas: um futuro onde você não depende de outras áreas para criar soluções ágeis, orientadas por dados e incrivelmente mais eficientes.

Veja em ação: Exemplos práticos gerados com esse artigo

Para que você possa ver o resultado final funcionando e ter um ponto de partida, preparamos dois links:

• WebApp em Funcionamento: Clique aqui para ver e interagir com a ferramenta final que criamos seguindo os passos deste artigo.
• Base de Dados Modelo no Google Sheets: Acesse a planilha que serve como banco de dados para a ferramenta. Você pode até mesmo fazer uma cópia (Arquivo > Fazer uma cópia) para usar em seus próprios testes.

*Bruno DeMarco é formado em Ciências da Computação, com MBA em Tecnologia pela FGV, possui uma sólida carreira em Recursos Humanos e tecnologia, atuando em posições de liderança e direção em empresas globais como PepsiCo, Lenovo, Movile e CVC. Sua experiência inclui a gestão de operações de RH em nível Latam.

Atualmente, como Compensation Executive na Comp, é um dos principais especialistas em Remuneração e Benefícios do mercado, ajudando empresas a criarem estruturas de remuneração estratégicas e orientadas por dados. Sua expertise vai além da análise de dados, com um profundo conhecimento em Inteligência Artificial, onde atua na construção de processos de melhoria baseados em IA para otimizar as atividades cotidianas de RH. Sua atuação é focada em projetos que conectam a estratégia de talentos ao crescimento do negócio, com uma visão orientada por dados e resultados mensuráveis.